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こんな企業様におすすめ

AI総研 代表

ご支援事例１ - メガバンク様

抱えていた課題

生成AIの進化・普及に伴い、幅広い業務での活用が急務となるなか、社内に知見・経験のある人材が不足。全社としての経営戦略と生成AI知見の両面から、活用インパクトを最大化する、戦略・ロードマップ・組織計画を策定する必要があった

ご支援内容

経営視点と生成AIの現時点の実力/今後の進化の見立てに基づき、各部署・業務でのユースケース検討・開発の優先度付けを実施。各ユースケースを、業界のベストプラクティス適用・競争優位性創出に基づいた積極的開発・様子見の3つに分類/整理。5年後、3年後に向けたロードマップを策定し、必要な組織体制や人材要件/人員数、リソースを算出。実現への計画を策定した

成果

それまで各部署単位で検討されていた生成AI活用が、全社視点で実施され、経営インパクトに直結する計画・リソース配分が実現。目指す姿と現時点の業務プロセスや企画/開発体制のギャップ、各チームが取り組むべき事項が明確化され、プロジェクト推進が大きく加速した

ご支援事例２ - 最大手電子機器メーカー様

抱えていた課題

全社での生成AI活用による業務効率化を推進も、一連の取り組みの第一弾として営業関連業務での生成AI活用を検討。営業業務への生成AI活用として様々な方法が考えられる中、企画の具体化や独自の生成AIシステム開発の経験や知見が不足し苦戦していた

ご支援内容

現状の営業業務を棚卸しした上で、幅広い生成AI活用余地検討、優先度付けを実施。一連の生成AIを活用した新たな営業業務のフロー設計、それを実現する、投資対効果の高い生成AIシステムの企画・開発。全社展開へ向けたPoCの企画や実施、現場導入まで伴走支援

成果

特に経験・知見の浅い若手社員を中心に、営業業務の効率化、提案内容のクオリティの均一化を実現。クライアント企業の業務実態にあった必要十分なAIシステムの企画・開発により、生成AIへの投資対効果を大幅に向上した

ご支援事例３ - 最大手製造メーカー様

抱えていた課題

新規事業創出の経験・知見が乏しく、精度の高い商品企画やビジネスモデルの立案に苦戦。都度外部コンサルを起用も、社内に知見が蓄積していかないことも課題に。生成AIを活用し精度の高い新規事業立案ができる仕組みの構築を目指されていた

ご支援内容

独自の生成AIシステムと人間が分担/協力する形での、新規事業創出スキームを構築・現場業務への導入。市場調査/分析→アイデア出し→評価→企画のブラッシュアップまでの一連のプロセスを高度化・効率化

成果

弊社の新規事業に関するノウハウ、企業が保有する独自データ、アセットや、新規事業戦略の方針等を学習させることで精度を向上。新規事業創出のプロセスを効率化/期間短縮・精度向上することで、並行して質の高い企画案を検証。精度高い事業創出が可能となった